中央研究院院長廖俊智3月1日表示，台灣已具備量子電腦產業鏈條件，起跑點領先，量子科技將成為兆元產業。此一表述以「產業鏈」界定量子電腦的戰略位置，將量子科技納入既有製造與代工敘事框架。

與此相對，國家科學及技術委員會主委吳誠文曾提出「只會代工太丟人」的說法，強調台灣科技發展必須擺脫單純製造定位，提升原創與核心技術能力。兩種表述呈現不同重點：廖俊智以產業鏈視角界定量子科技位置，吳誠文則將焦點放在價值來源與技術主體性的提升。前者延續既有產業敘事，後者直指科技發展層次的轉換。

量子電腦的核心基礎在於量子態控制與量子糾錯能力。超導量子位元運作於毫開爾文低溫環境，離子阱依賴高真空與精密雷射系統，光量子架構建立在單光子操控與量子干涉之上。量子位元壽命、錯誤率與可擴展性構成技術進展的直接指標。量子電腦目前屬科研主導的系統形態，工程化與產業化建立在物理突破之後。

全球發展呈現一致結構。IBM與Google建構超導量子處理器與雲端量子平台，使量子系統進入工程驗證階段。中國科學技術大學完成光量子計算系統「九章」與超導量子處理器「祖沖之」，建立完整實驗能力。歐洲透過Quantum Flagship推進離子阱量子電腦與量子通訊基礎設施。這些成果均來自國家級科研體系，科學能力構成產業源頭。

台灣因半導體代工建立全球關鍵地位，供應鏈能力成為科技政策核心指標，製造整合與工程效率形塑競爭思維。量子科技的形成順序不同。科學突破位於起點，工程化與產業化隨後展開，供應鏈屬於成果延伸。科技競爭的核心由製造規模轉向科學能力與知識生成能力。吳誠文所強調的原創能力提升，與量子科技的實際發展邏輯形成直接對應。

量子科技同時重組科研運作方式。當科學突破成為產業源頭，科研體系轉化為核心基礎設施。ASDS（Autonomous Scientific Discovery System，自主科學發現系統）整合高效運算、自動化實驗與數據閉環，將理論建模、參數搜尋與實驗驗證納入同一循環，加速量子材料篩選與控制策略優化。Ontological AI（本體式人工智慧）在知識表示層面建立可計算的本體框架，連結物理模型、實驗條件與數學推導，使研究過程具備語義一致性與機器可推理性。理論推演與實驗調整在統一架構下協同演進。

在此模式中，量子材料設計、量子控制優化與量子糾錯架構開發形成連續閉環。科研活動呈現系統化、自主化與高頻迭代特徵。量子科技所展現的，是科學能力、智能系統與工程實踐的整合型結構。

人才培養因此成為關鍵變量。量子科技人才結構涵蓋量子物理、材料科學、低溫工程、控制理論、計算機科學與人工智慧。博士訓練同時強化理論深度、實驗平台操作能力與智能科研工具運用能力。ASDS與本體式人工智慧進入研究現場，研究者角色轉向科學架構設計與系統整合能力。科學突破、智能工具與工程能力構成一體化培養模式。

中央研究院與國科會分別代表學術研究與科技政策資源配置核心。量子物理研究深度、智能科研平台建構能力與跨域人才培養規模，構成台灣量子科技的實質基礎。量子電腦的戰略意義建立在物理能力與知識組織能力之上。當科技典範轉向科學主導與智能協作，政策語言與資源配置邏輯亦隨之轉型。（作者為退休科管教授／理科博士）

※以上言論不代表旺中媒體集團立場※

您的每一份支持都至關重要。我們已開通LINE Pay、Google Pay、Apple Pay及信用卡等多種贊助方式，讓您的心意能輕鬆、安全地傳達。